瑞萨电子：全新<span style='color:red'>Reality AI</span> Explorer Tier，免费提供强大的AI/ML开发环境综合评估“沙盒”
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瑞萨电子：全新Reality AI Explorer Tier，免费提供强大的AI/ML开发环境综合评估“沙盒”

　　全球半导体解决方案供应商瑞萨电子(TSE：6723)宣布推出Reality AI Explorer Tier——作为Reality AI Tools®软件的免费版本，可用于开发工业、汽车和商业应用中的AI与TinyML解决方案。　　新推出的Reality AI Explorer Tier为用户提供免费的、全面的自助式评估沙盒访问权限。符合条件的客户现在可以访问Reality AI Tools的全部功能，包括自动化AI模型构建、验证和部署模块。Reality AI Explorer Tier包括丰富的教程、应用实例和常见问题解答(FAQ)，可通过访问社区论坛并获得电子邮件支持。用户只需通过简单的点击用户协议，即可轻松快速开始使用。　　Reality AI Explorer Tier旨在简化客户评估嵌入式实时分析开发环境的体验。用户可以探索各种预构建的AI应用，无需过多的设置或支持即可实际体验Reality AI Tools的强大功能。通过应用示例，用户能够方便的利用瑞萨的开发套件进行开发(如包含示例数据集的AI套件参考平台)，示例涵盖了加速度计/振动分析、音频分类和电机控制等应用。　　Mohammed Dogar, Vice President and Head of Business Development and Ecosystem for Renesas表示：“随着AIoT日益重要，众多客户对边缘和终端构建AI应用表现出浓厚的兴趣，并形成相关的专业知识。Reality AI Explorer为我们提供一个宝贵的机会，能够深入体验市场上领先的AI开发环境的机会，而无需承担任何前期成本。我们坚信，众多客户将使用该平台作为建立量产型AIoT应用的第一步。”　　Dr. Kilian von Neumann-Cosel, Head of Brose Silicon Valley表示：“我们已广泛使用Reality AI Tools来为自动化质量保证应用部署极具成本效益的AI解决方案。我们设想通过这种强大的AI/ML开发来实现各种嵌入式传感应用。”　　Reality AI Tools现已与瑞萨计算产品紧密集成，并通过内置的元件选择器引擎原生支持所有瑞萨MCU和MPU。此外，还支持在Reality AI Tools和瑞萨的旗舰嵌入式开发环境e2 Studio之间建立无缝数据通道，让设计人员能够在嵌入式和AI/ML项目间共享数据，从而简化边缘与端点AI应用的创建。　　成功产品组合　　瑞萨电子已将其AI技术融入汽车、工业和物联网应用的众多“成功产品组合”中，突出展示了Reality AI技术如何借助智能技术检测异常以实现预测性维护，从而为客户节省大量维修成本。这些“成功产品组合”基于相互兼容且无缝协作的产品，具备经技术验证的系统架构，带来优化的低风险设计，以加快产品上市速度。瑞萨现已基于其产品阵容中的各类产品，推出超过400款“成功产品组合”，使客户能够加速设计过程，更快地将产品推向市场。
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发布时间：2024-07-19 08:57 阅读量：396 继续阅读>>
瑞萨电子整合<span style='color:red'>Reality AI</span>工具与e² studio IDE，扩大其在AIoT领域的卓越地位
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瑞萨电子整合Reality AI工具与e² studio IDE，扩大其在AIoT领域的卓越地位

　　全球半导体解决方案供应商瑞萨电21日宣布已在其Reality AI Tools?和e2 studio集成开发环境间建立接口，使设计人员能够在两个程序间无缝共享数据、项目及AI代码模块。实时数据处理模块已集成至瑞萨MCU软件开发工具套件（注），以方便从瑞萨自有的工具套件或使用了瑞萨MCU的客户硬件收集数据。此次整合将缩短物联网网络边缘与终端人工智能（AI）及微型机器学习（Tiny ML）应用的设计周期。　　瑞萨自2022年收购Reality AI以来，一直致力于研究、改进并简化AI设计。Reality AI Tools作为支持完整AI应用产品开发而构建的软件环境，允许用户自动探索传感器数据并生成优化模型。目前，瑞萨已打通Reality AI Tools和e2 studio环境（用于对瑞萨MCU进行编程）之间的无缝数据通道。从瑞萨MCU开发套件中收集的传感器数据以及在e2 studio中可视化和标注的数据，如今可一键传输至Reality AI Tools关联的项目中。此外，用户现还能在e2 studio中下载和集成Reality AI Tools生成的AI/ML分类器。　　Mohammed Dogar, Vice President of Global Business Development and Ecosystem at Renesas表示：“成功的AI是利用从真实世界输入的传感器数据来开发和训练模型。通过在瑞萨Reality AI Tools和e2 studio产品间建立无缝数据共享，我们为市场提供了理想的解决方案，让设计人员能够快速构建准确而强大的AI应用。”　　除数据传输外，瑞萨还在嵌入式和AI环境间实现跨平台项目感知。用户现能够从Reality AI Tools同步和传输e2 studio中的项目列表，还可以将e2 studio项目与Reality AI Tools项目相关联，并在e2 studio中创建新的Reality AI Tools项目。　　瑞萨还在内部与生态系统合作伙伴合作建立了一个应用案例及参考解决方案库；这些案例为特定应用提供了概念验证或蓝图。瑞萨AI应用库目前拥有30多个参考解决方案，适用于实时分析、视觉和语音等应用。
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发布时间：2023-09-25 09:36 阅读量：1824 继续阅读>>
瑞萨电子完成对<span style='color:red'>Reality AI</span>的收购
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瑞萨电子完成对Reality AI的收购

    全球半导体解决方案供应商瑞萨电子今日宣布，在获得Reality AI股东及监管机构批准后，于2022年7月19日完成对嵌入式AI解决方案优秀供应商——Reality Analytics, Inc.（Reality AI）的收购。       Reality AI总部位于美国马里兰州哥伦比亚市，为汽车、工业和消费类产品中的高级非视觉传感提供广泛的嵌入式AI和微型机器学习（TinyML）解决方案。将Reality AI卓越的AI推理技术与瑞萨电子广泛的MCU和MPU产品相结合，将实现机器学习和信号处理的无缝衔接。此次收购将使瑞萨电子能够扩展其用于人工智能应用的工具套件和软件产品，并提高瑞萨电子自身提供高度优化的软硬件结合的端点解决方案的能力。    瑞萨电子将在广泛丰富的应用领域如IIoT（工业物联网）、消费和汽车应用中继续加速提供端点智能。带有机器学习算法的瑞萨电子MCU/MPU平台将显著增强系统开发，为客户提供无与伦比的开发体验，使他们的应用程序AIoT（人工智能物联网）做好准备并更快进入市场。    收购完成后，Reality AI成为瑞萨电子的间接全资子公司。瑞萨电子目前在美国马里兰州拥有 Reality AI的人工智能专家团队和AIoT卓越研发中心。作为优秀的AIoT解决方案供应商，瑞萨电子将继续通过不断壮大的全球软件工程师团队满足客户寻求人工智能解决方案的需求。
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发布时间：2022-07-21 09:27 阅读量：3204 继续阅读>>
瑞萨电子收购<span style='color:red'>Reality AI</span>增强端点人工智能的实力
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瑞萨电子收购Reality AI增强端点人工智能的实力

    全球半导体解决方案供应商瑞萨电子今日宣布，已与嵌入式AI解决方案供应商Reality Analytics, Inc.（Reality AI）达成最终协议，根据协议，瑞萨将以全现金交易方式收购Reality AI。该交易已获得两家公司董事会的一致批准，在获得股东和所需的监管机构批准以及其他惯例成交条件后，预计将于2022年年末前完成。此次收购将显著增强瑞萨电子在端点人工智能的实力，为系统开发人员提供更大的灵活性和效率，帮助他们的产品 AIoT（物联网人工智能）做好准备并更快进入市场。    随着端点工作负载需求增加，将人工智能嵌入产品的重要性近期在互联世界中突显。对于IIoT（工业物联网）、消费电子、汽车和其他需要基于机器学习的智能决策在物理上更接近数据源的嵌入式应用，低延迟和高安全性是不可或缺的。通过与合作伙伴合作，瑞萨电子持续提供开发环境和软件，得以将AI嵌入至其低功耗、高度安全的MCU（微控制器）和MPU（微处理器）产品中。收购Reality AI使瑞萨电子能够扩展其内部实力，从硬件和软件的角度提供全面且高度优化的端点解决方案。这使系统开发人员能够在广泛的IIoT、消费电子和汽车应用中实现端点智能。    Reality AI总部位于美国马里兰州哥伦比亚市，为汽车、工业和消费类产品中的高级非视觉传感提供广泛的嵌入式AI和微型机器学习（TinyML）解决方案。他们为机器学习提供先进的信号处理算法，并提供适合最小MCU的快速、高效的机器学习推理。Reality AI的旗舰Reality AI Tools?是一种为支持整个产品开发生命周期而构建的软件环境，可提供来自非视觉传感器数据的分析。基于推理的AI解决方案可在各种端点AI应用程序中运行。该公司丰富强大专业知识的例证就是使用人工智能构建的传感器进行工业异常检测和汽车声音识别。    将这些技术与瑞萨旨在提供一流的人工智能推理与信号处理能力的MCU和MPU产品相结合，将帮助开发人员把先进的机器学习和信号处理无缝地应用于复杂问题。    除了扩展嵌入式AI技术、关键IP、软件和工具外，此次收购还将通过吸纳Reality AI的专家，在马里兰州建立AIoT卓越开发中心。此举将扩大瑞萨电子全球软件开发人才库，首先致力于满足客户对利用人工智能的需求。    瑞萨电子总裁兼CEO柴田英利表示：“端点数据的重要性和需求正以前所未有的规模快速增长。收购AI技术是满足客户对端点智能的新兴需求的一个重要里程碑。将Reality AI的AI解决方案添加到我们现有的嵌入式AI产品阵容中，将进一步巩固我们作为卓越的AIoT解决方案供应商的地位。”    Reality AI CEO Stuart Feffer表示：“客户越来越需要高度定制化解决方案，包括嵌入式机器学习、信号处理、高性能处理器以及硬件集成和解决方案开发协助。我们与瑞萨已有一定合作基础，期待能够为客户提供更完整的解决方案——尤其是在工业物联网、消费电子和汽车领域，机器学习的使用正在迅速增长。”
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发布时间：2022-06-10 09:19 阅读量：2453 继续阅读>>

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